Compétences & Stack
De la manipulation distribuée de données sous Python, Apache Spark et SQL jusqu'à la création d'interfaces WebGL réactives et d'APIs C# .NET 8 / FastAPI d'entreprise.
DATA ENGINEERING & INFRA
Pipelines massifs, architectures Médaillon & stockage distribué
Python
ExpertPandas, Polars, PySpark, FastAPI, Scikit-learn, XGBoost
Apache Spark
AvancéPySpark, streaming en temps réel, optimisations shuffle & caching
Apache Kafka
AvancéStreams temps réel, pub/sub, intégration pipelines Big Data
SQL & Relational DB
ExpertPostgreSQL, Supabase, Oracle, PL/SQL, requêtes complexes
NoSQL & Data Lakes
AvancéCassandra, MongoDB, Hive, Hadoop HDFS, BigQuery
Cloud & DevSecOps
AvancéVercel, Docker, GitHub Actions CI/CD, Azure
DEVELOPPEMENT FULLSTACK & WEB
Interfaces ultra-réactives, PWA & architectures modernes
Next.js 15
ExpertApp Router, Server Components, SSR/SSG, optimisations Vercel
React 19 & TypeScript
ExpertTypage strict, hooks sur-mesure, Zustand, TanStack Query
Tailwind CSS v4
ExpertTokens de design, responsive mobile-first, layouts d'exception
Three.js & Motion
AvancéScenes 3D WebGL, Framer Motion, GSAP ScrollTrigger, Lenis
Node.js & Express
ExpertAPIs RESTful, middleware d'auth, microservices, WebSockets
Progressive Web Apps
ExpertOffline-first, service workers, manifestes, notifications push
BACKEND & SYSTEME
Services robustes, C# .NET 8 & applications hybrides
C# .NET 8
AvancéASP.NET Core, EF Core, xUnit, applications desktop performantes
FastAPI
ExpertAPIs asynchrones Python, validation Pydantic v2, Swagger docs
pywebview & Qt5
AvancéApplications desktop légères avec interface web native
C / C++
IntermédiaireBases solides, gestion mémoire, algorithmes & structures de données
IA & COMPUTER VISION
Vision par ordinateur, RAG & réseaux de neurones
MediaPipe & OpenCV
ExpertTracking 3D des mains, visage et pose pour interprétation de signes
RAG & IA générative
AvancéEmbeddings sémantiques, vector DBs, pipelines RAG sans hallucination
Scikit-Learn & XGBoost
AvancéClassification, régression, arbres de décision & scoring prédictif
Deep Learning
IntermédiaireRéseaux LSTM, RNN, PyTorch pour séries temporelles et audio
Mes Principes d'Ingénierie
Typage strict systématique sur toute la codebase frontend et backend, tests unitaires xUnit/.NET et PyTest sur la logique métier critique.
Anonymisation stricte des données patient (k-anonymat k>=5), exécution 100% locale sans fuite cloud pour Sovereign OS DIM.
Design fluide Apple-inspired avec Framer Motion, micro-interactions 60 FPS et respect strict des règles d'accessibilité WCAG.
Commits atomiques en anglais impératif (`feat: ...`, `fix: ...`), versionning semver et pipeline CI/CD automatisé sur Vercel.