Formation.
Mon parcours académique, structuré par une recherche constante de l'excellence technique et managériale.
Master Data Engineering & IA
EFREI Paris
2025 - 2027
M1 (2025-2026)
Real Time Data Engineering
API et Web Service
Big Data Frameworks
Data Lakes & Data Integration
Architecture de donnees
Relational Databases
NoSQL Databases
Data Visualisation
Machine Learning & Deep Learning
Natural Language Processing
Projet Data Science
Projet IA Generative
Data Science avec Python
M2 (2026-2027)
Introduction au Cloud Computing
Data Engineering on Cloud (certification)
Integration et Deploiement continu
MLOps & DataOps
Infrastructure Orchestration & Automation
Securite 1
Securite 2
Data Gouvernance & Management
Data Regulations
Projet Data Management
Leadership & Management
Gestion de projets Data
Certification RNCP
Expert en ingenierie de donnees
RNCP 40875
Compétences Clés
- Bases de donnees relationnelles (SQL, PostgreSQL, Oracle)
- Bases de donnees NoSQL (MongoDB, Cassandra)
- Data Lakes & Data Integration
- API et Web Services
- Pipelines ETL/ELT
- Real Time Data Engineering (streaming, Kafka)
- Big Data Frameworks (Spark, Hadoop)
- Machine Learning & Deep Learning
- Natural Language Processing (NLP)
- IA Generative (foundation models, LLMs)
- Data Science avec Python
- Data Visualisation
- Cloud Computing (AWS, Azure, GCP)
- Data Engineering on Cloud
- Integration et Deploiement continu (CI/CD)
- MLOps & DataOps
- Infrastructure Orchestration & Automation
- Containerisation (Docker, Kubernetes)
- Data Gouvernance & Management
- Securite des donnees (chiffrement, IAM)
- Data Regulations (RGPD)
- Audit qualite des donnees
- Gestion de projets Data
- Leadership & Management
Soft Skills
Leadership95%
Gestion de projet90%
Communication90%
Travail d'equipe95%